Este libro describe las ideas importantes en una variedad de campos, como la medicina, la biología, las finanzas y el marketing en un marco conceptual común. Si bien el enfoque es estadístico, el énfasis está en los conceptos en lugar de las matemáticas. Se dan muchos ejemplos, con un uso liberal de gráficos en color. Es un recurso valioso para los estadísticos y cualquier persona interesada en la minería de datos en ciencia o industria. La cobertura del libro es amplia, desde el aprendizaje supervisado (predicción) hasta el aprendizaje no supervisado. Los muchos temas incluyen redes neuronales, máquinas de vectores de soporte, árboles de clasificación y impulso, el primer tratamiento integral de este tema en cualquier libro. Trevor Hastie, Robert Tibshirani y Jerome Friedman son profesore.
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